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spummonidino

Λ Alfa
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About spummonidino

  • Birthday 12/18/1991

Personal Information

  • Study
    Desarrollo
    Informática y Software

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  1. Requisitos Conocimiento de JavaScript básico es recomendado Conocimiento de TypeScript es opcional, pero recomendado Tener conocimiento básico de HTML es recomendado Descripción Este curso de ReactiveX está orientado a enseñarte desde los fundamentos de las extensiones reactivas hasta los detalles del tema. Pueda que ya usemos las extensiones reactivas en nuestras aplicaciones, ya que muchos frameworks lo traen incluido, pero usualmente no lo aprovechamos al máximo por desconocimiento del tema. Mi objetivo con este curso es llevarte desde lo básico hasta temas avanzado de las extensiones reactivas, mostrándote cómo leer la documentación oficial, interpretar los diagramas de canicas y demás recursos para que puedas seguir tu camino cuando quieras especializarte aún más. En este curso aprenderás temas como: Crear observables desde cero y Métodos para crear observables. Orden de operadores Tipado de observables y operadores Buenas prácticas Al finalizar el curso, crearás tu propia biblioteca de métodos y operadores para que puedas consultarla tantas veces que necesites para refrescar la memoria o bien para aplicar lo aprendido en tus propios programas. Todo el código hecho en el curso podrá usarse libremente. [Hidden Content]
  2. Resubí a un GDrive, ojalá no lo compartan y solo lo usen para descargar.
  3. Si lo encuentran Ebook, y hay más interesados ( al menos 3 ) podríamos comprarlo y compartirlo.
  4. Crea soluciones sorprendentes de Deep Learning e Inteligencia Artificial y súbelas a producción con TensorFlow 2.0 Recién salido del horno, tiene 3 anexos que solo durarán 1 mes. Luego desaparecerán de Udemy. Aprovechen. Contenido: Introducción Las bases de TensorFlow 2.0 Redes Neuronales Artificiales Redes Neuronales de Convolución Redes Neuronales Recurrentes Aprendizaje por transferencia y puesta a punto de parámetros Teoría del Deep Reinforcement Learning Deep Reinforcement Learning para problemas de finanzas y stocks Validación de datos con TensorFlow Data Validation (TFDV) Pre procesado de datos con TensorFlow Transform (TFT) Fashion API con Flask y TensorFlow 2.0 API de clasificación de imágenes con TensorFlow Serving TensorFlow Lite: Preparando un modelo para los dispositivos móviles Entrenamiento distribuido con TensorFlow 2.0 Anexo 1 - Teoría de las Redes Neuronales Artificiales Anexo 2 - Teoría de las Redes Neuronales Convolucionales Anexo 3 - Teoría de las Redes Neuronales Recurrentes Contenido adicional - Desaparecerá el 31 de Agosto, así que descárgalo ya! BONUS - Un regalo para ti ACLARACIÓN El curso esta completo. En la sección "Contenido adicional - Desaparecerá el 31 de Agosto, así que descárgalo ya!" hay 3 archivos html, entren a esos enlaces y descarguen el material. [Hidden Content]
  5. Está listo, ahora la clase 8 está actualizada. Saludos !!
  6. Un curso de diseño web. Contenido: El Taller de CSS Grid Layout se dividirá en 3 bloques de contenidos repartidos a lo largo de 6 clases con una duración, cada una de ellas, de 90 minutos por clase: Bloque 1 (clases 1 y 2): teoría, conceptos clave y ejemplos de las propiedades del contenedor y los ítem Bloque 2 (clases 2 y 3): ejemplos de aplicación de Grid Layout. Bloque 3 (clases 5 y 6): diferencias con Flexbox y coexistencia entre ambos. [Hidden Content] ok
  7. Estimados, aporto con el curso de escuela it python avanzado. Sería bueno que los comentarios fueran los mismos que las votaciones, de lo contrario no hay muchos incentivos para aportar. Les comparto los contenidos generales para que sepan de qué trata: ๏ Estilo de código y Colecciones principales ๏ Colecciones avanzadas ๏ Programación Funcional ๏ Decoradores (Decorators) ๏ Generadores, asincronía y más... ๏ Documentación, logs y pruebas ๏ Crear y publicar tus propias librerías ๏ Django ๏ Flask [Hidden Content]
  8. Curso Backend: Este curso empieza justo donde acaban los demás cursos de NodeJS: aprendiendo a desplegar aplicaciones construidas con NodeJS, mediante diversas aproximaciones que irán incrementando sus ventajas progresivamente. Temario: Clase 1: Alternativas para deploy de proyectos en Node Tipos de sistemas adecuados para el despliegue de aplicaciones en NodeJS. Configuraciones de servidor virtual (VPS) y despliegue de nuestra primera aplicación Node. Clase 2: Configuración de procesos con PM2/Upstart Presentación de las herramientas para la administración de procesos de Node. Escoger la cantidad de procesos y realizar la monitorización de los mismos. Clase 3: Deploy automatizado de la aplicación NodeJS Crear un sistema de deploy automatizado en la nube con AWS en EC2 instances, usando ELBs y el API de AWS. Clase 4: Deploy con Docker Dockerizar una aplicación y realizar el deploy, aplicando balanceo de carga mediante el orquestador de contenedores Kubernetes. Clase 5: Deploy en Heroku Despliegue de aplicaciones en NodeJS sin necesidad de configurar nuestra propia infraestructura, usando servicios en la nube de Heroku. Clase 6: Firebase Cloud Functions Despliegue de aplicaciones serverless, mediante el servicio de Firebase Cloud Functions. [Hidden Content]
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